友达光电近日宣布，将以企业价值6亿欧元(约新台币204亿元)收购德商Behr-Hella Thermocontrol GmbH(BHTC) 100%股权，且双方已签署正式协议。友达持续强化双轴转型的目标，深化拓展垂直场域，延伸建构生态圈的价值链。透过此股权收购案，整合双方资源，发挥互补综效，进一步体现友达落实全球化策略布局与完善智慧移动生态圈的决心，期望提升长期股东权益及创造企业永续成长价值。……
带你探索AI在生活中的应用，让你体验智能家居、智能助手等科技带来的便利与乐趣！
友达光电近日宣布，将以企业价值6亿欧元(约新台币204亿元)收购德商Behr-Hella Thermocontrol GmbH(BHTC) 100%股权，且双方已签署正式协议。友达持续强化双轴转型的目标，深化拓展垂直场域，延伸建构生态圈的价值链。透过此股权收购案，整合双方资源，发挥互补综效，进一步体现友达落实全球化策略布局与完善智慧移动生态圈的决心，期望提升长期股东权益及创造企业永续成长价值。……
贸泽电子(Mouser Electronics)供应u-blox的广泛产品组合。贸泽透过与u-blox建立的全球授权代理合作关系，支援客户在汽车、工业和消费性装置等应用上的设计流程。
贸泽库存超过250种u-blox产品，共有393个元件编号开放订购。在u-blox的高效能产品中，SARA-R510AWS LTE-M AWS IoT ExpressLink模组是一款统包式解决方案，设计用於透过LTE-M安全地直接存取Amazon Web Services(AWS)物联网(IoT)服务。此模组经过最佳化，能用於快速、轻松地开发安全的IoT装置，并且耗电量极低，是电池供电应用的理想选择。
u-blox的ZED-F9R GNSS模组可以同时使用所有四个GNSS星座，尽可能在最高的可用性下提供高精准度定位。此模组采用复杂的内建演算法，可结合IMU资料、GNSS测量、车轮断续器和专用动态模型，以提供高准确度的定位。
u-blox M2-JODY-W3模组是运用Wi-Fi 6(802.11ax)技术提供最高的Wi-Fi资料传输速率的模组卡。这些模组亦支援Bluetooth LE功能，例如扩展广播、远距离传输和2Mbps资料传输速率。M2-JODY-W3适合汽车和工业应用，包括用於存取网际网路的车载存取点、免持车载设备、医疗应用，以及安全和监控装置。
MIA-M10标准精密GNSS模组能为L1 GNSS系统提供更短的撷取时间和更高的灵敏度。这些模组在连续追踪模式下耗电量低於25mW，能显着提高资产追踪器等电池供电装置的电源自主性。…
科技的进步不仅能带动产业升级的浪潮，更改变产业对於人才的需求，例如ChatGPT等生成式AI工具的出现，大幅提升各种创意生成的同时，也让许多工作者产生危机意识，转而积极学习新技能，以免被时代淘汰。
经济合作与发展组织（OECD）在2019年时曾提出，未来15到20年内，世界上将有14%的工作会被淘汰，并有32%的工作内容会被改变，而这些数字甚至尚未考虑到ChatGPT和新一波生成式AI带来的影响。这也代表着，在未来几十年里，将有数以百万的工作者需要获得新技能，甚至藉此技能转换到新职业。
为了因应可能到来的人力需求，许多企业已大幅增加对於提升员工技能的投资。哈佛商学院数位技能重塑实验室（Digital Reskilling Lab）与BCG亨德森研究所（BCG Henderson Institute）长期探讨该议题，并采访全球近40家正在投资大规模技能重塑计画的组织领导人，从中归纳出技能重塑的五种新典范，值得其他企业参考。
这五大典范分别牵涉到企业的战略、领导者的投入、组织管理与文化制度、员工的需求，以及外部组织合作。大多受访企业已意识到，必须将员工的技能重塑视为策略要务，因为劳动市场的人口逐渐老化、新职业出现，以及员工愈来愈需要培养出符合各家企业特定需求的技能。而技能重塑能让公司培养出市场上不易取得的人才，填补技能方面的缺口，有助於达到策略目标。
除此之外，技能重塑也不再是人资部门单独负责的责任，甚至需要跳脱过往培训的评量方式。从受访企业的分享中，看到多数企业的技能重塑计画都有高阶领导人的大力支持，因为技能重塑需要人资领导人与组织其他部门付出庞大心力，并需要组织其他部门了解这些投资在策略上的重要性，否则很难让各方持续付出必要的心力。因此，领导人们除了向其他部门阐述技能重塑与策略之间的连结，必须确保管理团队真正了解自己也有责任要实施这些计画。
人工智慧科技基金会多年来协助企业赋能AI，从中也观察到台湾企业在人才培育上的限制与突破，例如全球最大半导体零组件通路商大联大投资控股在招募上就遇到找不到人才的窘境，然而因应企业转型升级，内部结构进行调整，并选择强化现有同仁的能力，让大联大在这场人才大战中，走出一条属於自己的路。（相关阅读：力拼转型！大联大人才培育也要与时俱进）
不过，波士顿顾问集团（BCG）在近期发表的报告中也指出，许多公司没有对技能给予足够的关注，多数高阶领导者也不重视技能培养。由於人才话题在疫情後受到更多关注，技能议题早晚都会提升到战略地位，因此，BCG也提出了五大策略，以提高组织中对於技能建设的关注。
一、从强烈的策略意图开始，为了执行企业策略，所有公司都需要制定计划以所需的技能，并采取措施，让投资者和其他利益相关者放心。这样的计划不需要过於复杂，最高管理层可以从技能建立与优先关键策略业务的连结开始进行论述。
二、考虑技能背後的意志。企业应该像进行其他投资一样，领导者可以藉由明确的预算规划，向员工展示愿意对其投资的企图。例如，博世宣布，随着汽车行业转向电动汽车，将斥资 20 亿欧元对员工进行培训；而亚马逊计划斥资 12 亿美元为 30 万名员工提供教育和培训。
三、为了获得最大的影响力，企业应该报告技能培养的结果，而不是过程。将重点放在正确的指标，对结果的评估应关注学习如何提高参与者的技能、能力、参与度和就业能力。例如将报告成果从「接受培训的员工数量」转变为「实现的业务和人才成果」。公开的成果展现可以成为强大的动力，让企业推动更高层次的影响，并使组织专注於技能建立的投资。
四、激发承诺，而不是遵守成规。虽然衡量指标很重要，但仅靠数字并不能促进新行为。领导者（不仅是人力资源部门）需要强调技能发展对每个人的重要性和紧迫性，或是领导者可以藉由自己的技能建设历程鼓励人们接受。
五、将技能培养纳入日常工作。领导者不需等待投资者日或季度战略审查来强调技能建设的重要性，而是藉由简单、定期的强化，在组织中灌输终身学习的文化。例如，在新任务开始时，鼓励团队成员在每周团队会议期间确定获得的新技能。
随着科技快速进步，企业如果要适应加速改变的未来，就必须对於人才的培育进行规划与投资，提早因应技能重塑的未来。这不只是教育训练，而是企业建立核心竞争优势的关键策略。…
「未来有将近一半的人类工作会被 AI 所取代，很可能会发生在 2030 年至 2060 年的中间点。」谘询顾问权威公司麦肯锡（McKinsey & Company）今年 6 月於《生成式 AI 的经济潜力》报告中如此预言。
《Inc.》也指出，谘询顾问业在 AI 浪潮下格外脆弱，该产业规模虽大，但是主要仍基於旧的商业模式而生，在 AI 自动化的发展下，颇受冲击。
根据《Inc.》的报导，AI 已经可以即时分析大量数据，并提供人类分析师团队需要数周甚至数月才能发现的见解。这意味着企业可以比传统谘询方法更快、成本更低地获得所需的见解。
再者，许多顾问专职於提供企业流程改进，以简化运营并提高效率的建议，然而随着 AI 驱动的自动化兴起，企业可以自动化许多流程而无需人工干预；透过自动化重复任务、减少错误和提高一致性也帮助企业降低成本、提高效率和提高品质。也就是说，企业或许再也不需要顾问的指点，导入自动化後就能优化营运成效。
那麽，顾问和谘询公司如何才能在 AI 的世界中脱颖而出呢？…
BlackBerry日前宣布与MIH开放电动车联盟(MIH Consortium)，签署合作意向书(MOU)。采用BlackBerry软体服务的汽车预计於2023年10月，在日本Japan Mobility……
编译∕龚钰翔
最近ChatGPT聊天机器人掀起一波的AI革命，它不仅能够学习和理解人类的语句，甚至还可以帮助人力资源领域处理简单的每日例行公事，例如邮件、文案，免除行政与人力资源团队所耗的大量时间与宝贵资源。
了解ChatGPT的使用方法後，人力资源专员可以更快速简化烦闷烧脑的行政任务。（示意图／123RF）现在，身为行政或是人力资源团队的你，可以有机会利用AI实现自动化作业。灵活运用ChatGPT语言生成能力，帮助你节省宝贵时间和处理更棘手的任务。以下告诉你有哪些任务可以交给AI处理：
ChatGPT已能为各领域的人们解决较简单但每日例行的苦闷事。就拿职位描述做举例，ChatGPT能够理解你所给的语句指令，快速生成文本内容，加速整个职位描述写作的流程。
例如，你可以这样下指令：「帮我列出销售经理的职位描述」，等待AI列出文本之後，紧接着询问：「销售经理所需的资格有哪些？」等等。当你都不喜欢这些回答，你也可以按重新生成的按钮，直到有你中意的文本为止。
身为人资部门的你，出面试题与考题都是一件烧脑筋的事，尤其是要根据应聘者所应聘的职缺、他的技能与能力量身订做。而ChatGPT可以简化这个过程。
你可以透过上述所使用的指令方式，提供AI有关职位的细节，抱括所需的技能与资格。当然，你也可以自订想要问的问题，如行为性问题（透过提问或追问的方式，对应聘者回答过去行为问题）与情境性问题（透过职位分析、工作细节，设计出一系列问题），或是想要避免的问题。
切记！需要再三确认过这些问题，确保这是你与团队要的职位要求。
新的员工入职，当然免除不了一堆的入职手续文件。如录取信、欢迎邮件和员工入职手册等。ChatGPT这时就派上用场，它可以依据你所提供的员工姓名、职位描述、薪资待遇等细节，生成你想要的文本。
这边需要注意一点，我们应该遵循每个指令只有一个提示，避免混和不同提示，而产生文不对题的状况。你可以先生成录取信的文本，之後生成欢迎邮件的对话，这样可以帮助ChatGPT利用上下文本的记忆，从之前的对话中学习，让尔後生成的文本资讯更准确。
人力资源部门的行政事务非常多，尤其是要定期发送电子邮件的提醒，如绩效评估、培训课程或是重要专案的截止日期。
第一步，你需要确认你发这封邮件的目的，什麽样的事情与截止日期，并简单扼要地说明。ChatGPT还可以指定与辨识出你对该事件的语调与急迫性。
利用ChatGPT为每个员工自订义邮件并发送，能够及时联系并减少错过截止日期，甚至忽略重要的会议。
使用ChatGPT 可以帮助公司生成专属公司的电子报，针对特定主题、新闻让员工了解最新公司动向，强化公司内部文化还能提高员工团队合与向心力的感觉。
结语：
了解以上ChatGPT的使用方法後，人力资源专员可以更快速简化烦闷烧脑的行政任务，省下宝贵时间，可以让你更专注於复杂的任务上。
从制作职位描述到准备面试问题，最後到电子邮件提醒的范本，我们都不可否认ChatGPT在自动化的流程提供不少的帮助。如果你现在还没有尝试使用它，那麽可以利用本文教学开始你的第一步。
资料来源：Makeuseof
※更多ChatGPT相关讯息，请参考【生成式AI创新学院】。
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虽然OpenAI执行长Sam Altman日前表示尚未规划投入GPT-4下一代大型自然语言模型训练，但显然是为了避免被他人或有心人士抢注，因此在7月18日已经提交申请注册「GPT-5」名称商标。
而从注册资讯显示，「GPT-5」名称商标对应项目同样包含文字生成、自然语言处理、语音转录，以及翻译等功能。关於 ChatGPT-5，现在已知的情况是这样的 https://www.techritual.com/2023/05/28/365844/
就目前OpenAI发展来看，主要还是聚焦在GPT-4自然语言模型应用，并且持续推动ChatGPT应用服务，同时也扩大与其他业者合作模式。
虽然暂时不会投入下一代大型自然语言模型训练，但不代表OpenAI会暂缓人工智慧技术发展，甚至可能在後续推出名为GPT-4.5的大型自然语言模型 (如同先前推出GPT-3.5)。…
工控资安的议题逐渐受到业界重视，2023年适逢疫情缓解，结合疫情期间制造业积极发展数位化与远端工作的趋势，越来越多工厂着手建立资安防护机制。四零四科技工业网路安全事业部经理彭立先指出，制造业常见的三大资安风险，包含网路连线管理、韧体更新管理，以及远距连接全线控管不足。上述风险都可能造成工厂系统的资安漏洞，进一步影响产线运作。……
人工智慧科技基金会（AIF）与AppWorks、台湾智慧云端服务（简称台智云,TWS）合作，公布2023年上半年「台湾 AI 生态系地图」（Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2023）。本次地图针对企业所使用的AI技术以及产业市场进行分类，并特别提出着重於生成式AI技术的新创企业，以及台湾首推出供产业使用的企业级大型语言模型。
ChatGPT在2022年底掀起讨论热潮，直至2023年第一季话题依旧延烧，这是自2017年在台湾蔚为风潮後，大众再度关注起「企业该怎麽应用AI？」或是「AI会不会取代人类？」等议题。紧接ChatGPT之後，具有更强大生成能力的GPT-4也跟着发布，不止文字，就连图片、影音都可以一键生成；其他科技巨头也不遑多让，纷纷卯起来展现研发实力，让2023年初的每一天都有新东西出现，好不热闹。不过，这一波狂潮是否对台湾的AI发展能量带来影响呢？
根据研调机构CB Insights在6月初所选出的2023年全球最有前景的100家人工智慧新创企业，可以发现今年的获奖者多半致力於生成式人工智慧基础设施、情感分析、通用人型机器人等。此外，根据麦肯锡（McKinsey & Co.）最新研究也指出，生成式AI每年可创造出相当於2.6至4.4兆美元的经济价值，并有75%的企业会使用生成式AI提供价值，这些企业包括客户营运、行销、软体工程、研发领域，显见生成式AI对产业带来的影响将会逐步增大。
藉由本次生态系调查，我们也询问AI服务或产品的新创企业，希望了解ChatGPT所带来的生成式AI热潮，是否对企业造成影响。整体而言，这波热潮为不少AI新创企业带来曝光与服务机会，也因为大众对於AI的关注度提高，加上媒体报导的推波助澜，对於人工智慧的认知也逐步提升，进而减少企业与客户间的沟通成本。
那麽，台湾企业使用生成式AI的主要应用是什麽？目前以撰写文案、图像制作，以及客户服务为主，过往多被整合进行销科技的领域中。例如以AI主播为主要产品的集仕多，由於影片内容较能吸引阅听者目光，且在SEO的优化上也较网页内容的优化难度低，为了帮助企业行销人员与频道内容经营者能够快速量产，且不必受限於拍摄影片所必须支付的高昂金钱与时间成本，便能利用AI主播的解决方案大幅降低企业或创作者在影片产制上的门槛及成本。
另也有许多企业积极将生成式AI应用加入既有服务流程中，我们也发现，许多企业在这波AI应用讨论中，对於利用ChatGPT串接原本的资料库打造专属Chatbot跃跃欲试，并认为能够取代大部分的客服工作。不过，这种看似「并不难」的做法，实际上并没有想像容易。例如，Chatbot完成後要放在哪里？是官网还是在FB回答粉丝团提问？让内部员工使用或让外部消费者使用？这两者有什麽差异？还有，哪些资料能够放进去，哪些敏感资料不适合……？这些都无法藉由技术解决，是牵涉到营运策略与治理的重大议题，必须审慎思考。
另一个这半年来深受关注的议题是，ChatGPT推出後，是不是需要建立属於台湾的大型语言模型（LLM）？所谓的大型语言模型指的是拥有超过 100 亿参数的语言模型，LLM 通常以 Transformer 架构为主，因为 Transformer 可以处理较长的语句，并找到句中词汇间的关系，更能理解对话。为什麽需要建立台湾的大型语言模型？原因在於，ChatGPT等生成式AI的资料集里面，繁体中文的比例非常低，因为不免产生某种程度的系统性偏误。
今年3月，台湾智慧云端服务公司运用「台湾杉二号」AI 超级电脑的算力，推出福尔摩沙大模型（FFM，Formosa Foundation Model），让企业能有效应用大型语言模型。FFM 是基於「Bloom」大型语言模型，加强优化繁体中文语料的预训练模型，模型参数高达 1760 亿，且同时支援多国语言，并加入台湾在地知识资料，使 FFM能有更精准且符合在地文化认知的表现。
人工智慧自 2017 年在台湾蔚为风潮，当时许多企业都在讨论：「AI 可以怎麽应用在企业？白领工作者会不会被 AI …